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今日聚焦!專(zhuān)家：大型語(yǔ)言模型將加速實(shí)現(xiàn)通用人工智能

2023-03-25 22:24:08 來(lái)源：中國(guó)新聞網(wǎng)

(資料圖片僅供參考)

中新社廣州3月25日電 (記者蔡敏婕)創(chuàng)作詩(shī)詞、繪畫(huà)、進(jìn)行醫(yī)療診斷......近段時(shí)間，以ChatGPT和MOSS為代表的對(duì)話(huà)式大型語(yǔ)言模型技術(shù)引發(fā)廣泛關(guān)注。復(fù)旦大學(xué)教授、琶洲實(shí)驗(yàn)室(黃埔)AI模型算法研究中心教授邱錫鵬25日在廣州舉行的首屆粵港澳大灣區(qū)(黃埔)國(guó)際算法算例大賽頒獎(jiǎng)典禮上說(shuō)，大型語(yǔ)言模型的出現(xiàn)，將加速通用人工智能的實(shí)現(xiàn)。

前不久，邱錫鵬團(tuán)隊(duì)發(fā)布中國(guó)首個(gè)大型語(yǔ)言模型 MOSS。邱錫鵬說(shuō)，相對(duì)ChatGPT，現(xiàn)階段MOSS參數(shù)規(guī)模相對(duì)較小，研發(fā)成本比較低，可以用于知識(shí)量較小、參數(shù)量只需為百億個(gè)左右規(guī)模的垂直行業(yè)。但是由于其容量小，知識(shí)容量有限，因此在回答問(wèn)題和邏輯推理能力方面還有待完善，其后可以通過(guò)擴(kuò)大參數(shù)規(guī)模或接入垂直領(lǐng)域的知識(shí)庫(kù)，擴(kuò)充該領(lǐng)域的知識(shí)并增強(qiáng)推理能力。

“當(dāng)前ChatGPT的水平，從技術(shù)上我們追趕起來(lái)不太困難，但由于其本身也在動(dòng)態(tài)發(fā)展，因此需要我們付出更多努力進(jìn)行追趕。”邱錫鵬稱(chēng)，可以發(fā)揮中國(guó)高水平人才和海量應(yīng)用場(chǎng)景的優(yōu)勢(shì)，提高底層算法能力和以應(yīng)用驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)趕超，促進(jìn)中文大型語(yǔ)言模型的發(fā)展。

在邱錫鵬看來(lái)，建立大型語(yǔ)言模型技術(shù)需要進(jìn)行多方的探索和研究，在探索出其技術(shù)路線后，還需要大量工程人員將其實(shí)現(xiàn)。“我們需要從創(chuàng)新生態(tài)或者機(jī)制上進(jìn)行完善，培養(yǎng)鼓勵(lì)科研創(chuàng)新的氛圍。”他說(shuō)。

海外頭部研究機(jī)構(gòu)近期開(kāi)始轉(zhuǎn)向以大模型為基座的通用人工智能。邱錫鵬解釋說(shuō)，實(shí)現(xiàn)人工智能發(fā)展的最終目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)通用人工智能，這與科幻電影里的人工智能形象一樣，擁有與人一樣的能力，特別是完成各種任務(wù)的通用學(xué)習(xí)能力。“對(duì)此我感到樂(lè)觀，因?yàn)楦鶕?jù)目前展示出來(lái)的能力，我們離通用人工智能時(shí)代的到來(lái)并不遙遠(yuǎn)，下一步要多考慮讓大模型連接現(xiàn)實(shí)世界，通過(guò)具身學(xué)習(xí)、跨模態(tài)學(xué)習(xí)等，讓大模型與現(xiàn)實(shí)世界‘對(duì)齊’。”

“中國(guó)的人工智能市場(chǎng)比較活躍，而且場(chǎng)景豐富，有必要建立中文大型語(yǔ)言模型。”清華大學(xué)教授、琶洲實(shí)驗(yàn)室(黃埔)AI模型算法研究中心教授朱軍稱(chēng)，在知識(shí)標(biāo)注領(lǐng)域，中國(guó)擁有高端知識(shí)人才紅利，在動(dòng)態(tài)追趕的過(guò)程中，需要組成工程優(yōu)化和科研探索的高質(zhì)量團(tuán)隊(duì)進(jìn)行協(xié)同攻關(guān)。

朱軍說(shuō)，中國(guó)內(nèi)地建立了很多人工智能計(jì)算中心。“從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，我們要掌握底層算法能力。但就目前看來(lái)，可以先做新的模型算法創(chuàng)新。”他說(shuō)。

需指出的是，人工智能之路要走遠(yuǎn)，還需確立紅線約束。“由于人工智能模型迭代非常快，倫理問(wèn)題很重要。”邱錫鵬建議，通過(guò)法律法規(guī)約束人工智能產(chǎn)品和通過(guò)模型端消除一些算法，去掉其中有害的信息。(完)

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