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AI監測系統 有效降低胃腫瘤的漏檢率并有望提高胃腫瘤的檢出率

來源:科技日報

7月23日,記者從武漢大學人民醫院獲悉,該院于紅剛教授團隊采用人工智能輔助內鏡檢查,可將胃腫瘤漏檢率降低八成。該項研究成果期在《柳葉刀-胃腸病學和肝病學》發表。

胃癌是全球高發的惡腫瘤之一,在東亞尤其常見。全球大多數地區胃癌患者5年生存率約為20%,而早期胃癌患者的5年生存率則高達90%,因而早期診斷對于胃癌患者尤為重要。

內鏡檢查是檢測早期胃癌和癌前病變的推薦策略。然而檢測胃部腫瘤的關鍵工具——白光內鏡,對早期胃癌的敏感和特異并不高,再加上不同內鏡醫生的技術水準差異,臨床上早期胃癌的漏診率可達20%—40%。

此前,于紅剛帶領團隊研發的一款AI監測系統——內鏡精靈(ENDOANGEL),帶有胃早癌檢測模塊,經過多中心臨床試驗初步評估,有助于改善消化道內鏡檢查質量。

而后于紅剛團隊不斷調整、改進模型,以便更好地識別胃腫瘤,并將升級后的系統更名為內鏡精靈—病變檢測(ENDOANGEL-LD)。

比較漏診胃腫瘤的特征,研究團隊還發現,AI輔助檢查對胃竇或幽門腫瘤漏檢率顯著更低,更不容易漏檢尺寸小于等于10毫米的胃部腫瘤。

基于這些發現,論文指出,內鏡精靈能夠在不增加檢查時長的前提下,有效降低胃腫瘤的漏檢率,同時最大限度地減少不必要的活檢,并有望提高胃腫瘤的檢出率。目前,課題組正在啟動一項覆蓋全國各地區的大樣本多中心研究,進一步評價該系統提高胃腫瘤檢出率乃至早癌檢出率的有效和穩定,探索和驗證AI在消化道腫瘤早診早治的臨床價值。

標簽: AI監測系統 人工智能 胃癌患者 惡性腫瘤

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